Conference Agenda

Automotive user interfaces and, in particular, automated vehicle technology pose a plenty of challenges to researchers, vehicle manufacturers, and third-party suppliers to support all diverse facets of user needs. To give an example, they emerge from the variation of different user groups ranging from inexperienced, thrill-seeking young novice drivers to elderly drivers with all their natural limitations. To allow assessing the quality of automotive user interfaces and automated driving technology already during development and within virtual test processes, the proposed workshop is dedicated to the quest of finding objective, quantifiable quality criteria for describing future driving experiences. The workshop is intended for HCI, AutomotiveUI, and "Human Factors" researchers and practitioners as well for designers and developers.

In adherence to the conference main topic "Spielend einfach interagieren", this workshop calls in particular for contributions in the in the area of human factors and ergonomics (user acceptance, trust, user experience, driving fun, natural user interfaces, etc.) and artificial intelligence (predictive HMIs, adaptive systems, intuitive interaction).

Diese Pilotstudie evaluiert die Nutzung mobiler VR-Anwendungen in Transportsystemen, die sich gleichmäßig und ruhig bewegen. Auf einer langsamen, ruhigen Autofahrt wurden der Einfluss von Bewegungskräften und Dynamik von 360°-Videos auf das Passagiererleben untersucht. Die Ergebnisse sprechen mehrheitlich für eine sichere Anwendbarkeit. Diskutiert werden die Übertragbarkeit auf ähnliche Transportsysteme sowie mögliche Folgestudien.

This position paper argues for a consistent vision regarding the implementation of autonomous driving in a fully automated traffic system. More specifically, it highlights differences in expectations regarding flexibility of individual traffic versus a fully autonomous and interconnected transportation system that is almost completely detached from the driver. The paper argues for a common vision, which could address some of the proverbial “elephants in the room” sooner rather than later.

Driver drowsiness is one of the main causes of fatal traffic accidents. Current driver assistance systems often use parameters related to driving behavior for detecting drowsiness. However, the ongoing automation of the driving task diminishes the availability of driving behavior parameters, therefore reducing the scope of such detection methods. The driver’s role as the sole operator changes; the driver must supplement, supervise or serve as a fallback part of a highly assisted/automated system. Reliably monitoring the driver’s state, especially the risk factor drowsiness, becomes more and more important for future automated driver systems. Numerous approaches, utilizing vehicle-based, behavioral and physiological based metrics, exist. This paper summarizes and discusses prevailing research questions related to drowsiness modeling and detection within the automotive context. Focus is placed on the utilization of driver vital data measured by wearable and other in-car sensors.

Um bei einer immer größer werdenden Menge an Funktionen im Fahrzeug den Fahrer bei der Interaktion besser unterstützen zu können, kann es sinnvoll sein die Bereiche erfassen zu können, auf denen seine Aufmerksamkeit liegt. Hierfür kann ein Gaze-Tracking System verwendet werden, welches Blicke eines Fahrers analysieren und direkt auf unterschiedliche Bereiche im Fahrzeug übertragen kann. In dieser Studie wurden Blickfolgen vor einer Fahrt untersucht. Ziel der Untersuchung war es das Blickverhalten eines Fahrers vor einer Bedienhandlung im Fahrzeug herauszufinden, um ihn bei zukünftigen Handlungen besser unterstützen zu können. Dabei ergab sich eine eindeutige Unterscheidung der Aufmerksamkeitsbereiche zwischen Interaktionen in der Mittelkonsole und Interaktionen im Fahrerbereich (Lenkrad, Sitz, Tür). Darüber hinaus ließen sich unterschiedliche vertikale oder horizontale Blickfolgen für verschiedene Interaktionen mit dem Fahrzeug erkennen.

Die Robert Bosch GmbH und die User Interface Design GmbH entwickelten zusammen ein User Interface für ein halbautomatisches Park- und Manövriersystem. Eine Besonderheit dieses Parksystems ist unter anderem die Home-Zone-Funktion: Das Auto lernt einmalig den Weg in die heimische Garage. Fortan wiederholt es das Ein- und Ausparken allein auf Tasten¬druck. Der Fahrer kann hierbei im Fahrzeug sitzen bleiben oder das Auto von außen via Smartphone steuern. Dieser Beitrag beschreibt das Projekt, die Zusammenarbeit sowie die Eigenschaften und Besonderheiten des gemeinsam entwickelten User Interfaces. Darüber hinaus präsentiert der Vortrag Erkenntnisse aus aktuellen User-Research-Studien zum autonomen Fahren und Parken. Sie zeigen, dass es noch viele offene Fragen gibt, auf die die Autoindustrie erst noch Antworten finden muss, bevor autonome Fahrzeuge Einzug in unseren Alltag halten.