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Die Forschung zu Software Engineering, ebenso wie zum Usability Engineering und UX hat traditionell – wenn es sich nicht ohnehin um Grundlagenforschung handelt – eher auf große Unternehmen fokussiert. Dies ist sicherlich auch der Geschichte der Informationstechnologie und der Informatik geschuldet, die maßgeblich von großen Unternehmen wie IBM, Microsoft oder Apple vorangetrieben wurde. Die besonderen Herausforderungen, vor denen kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen, wenn sie selbst Software entwickeln oder entwickeln lassen, haben bisher in der Forschung einen weniger deutlichen Niederschlag gefunden. Vor dem Hintergrund einer zunehmenden Digitalisierung und Vernetzung aller Wirtschaftsbereiche scheint eine Auseinandersetzung mit den Auswirkungen auf KMU besonders wichtig.

Im ersten Teil dieses Beitrages wird eine Usability-Methodensammlung (Framework) beschrieben. Dieses dient als Werkzeug, um Methodenwissen (Kompetenz zur Planung, Durchführung und Dokumentation von Usability-Methoden) anderen Akteuren im Entwicklungsprozess zugänglich zu machen. Im zweiten Teil wird anhand eines Fallbeispiels beschrieben, wie sich ein auf diesem Framework basierendes Transferprojekt in der Praxis darstellt und welche Implikationen sich aus der Zusammenarbeit von Forschungseinrichtungen und produktionsnahen KMU ergeben. Abschließend fasst der letzte Abschnitt die Beobachtungen zusammen, vergleicht sie mit der Forschungslage und formuliert davon ausgehend Herausforderungen und Chancen.

Dieser Beitrag gibt einen Einblick in ein intuitives User Interface für die Gastspielbranche. Arbeits-abläufe und Strukturen der heterogenen Szene werden mit Hilfe von intelligenten Checklisten für den Nutzer zugänglich gemacht und unterstützen diese kleinen und mittelständischen Unternehmen bei ihrer täglichen Arbeit.

Die Arbeiten sollen zeigen, dass neuartige Benutzerkonzepte mit Visual Analytics für die Auswertung von digitalen Prozessdaten auf innovative Art kombiniert werden können, um Industriedaten zu analysieren und auszuwerten. Besonderes Augenmerk soll hierbei auf eine einfache Anwendung über ein haptisches Tangible-System gelegt werden, welches dem Nutzer die Datenanalyse „begreifbar“ machen soll.